业务痛点
01供需匹配失衡
冷机群控策略粗放，制冷量供给与实际负荷需求不匹配，大马拉小车现象普遍。
02负荷波动应对差
无法根据室外气象参数和室内负荷变化实时调节
03协同控制缺失
冷机、水泵、冷却塔独立运行，缺乏全局能效（如系统COP）联动优化，整体效率未达最优。
冷机群控策略粗放，制冷量供给与实际负荷需求不匹配，大马拉小车现象普遍。
无法根据室外气象参数和室内负荷变化实时调节
冷机、水泵、冷却塔独立运行，缺乏全局能效（如系统COP）联动优化，整体效率未达最优。
融合AI算法，突破传统控制范式局限，实现制冷系统全局寻优，在复杂工况下自动识别并维持运行在最优能效区间 基于末端需求AI精准预测，灵活调整压缩机工作强度，避免“大马拉小车”式无效耗电，减少低需求时段的低效运转，让冷量输出精准贴合实际需要
7000+参数收集，日千万级数据治理
19+节能模型、183+特征模型
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